교본 자원 및 교수 연구
문제 은행, 시험지 구성, 과제 및 마이크로 강의 관리를 계획하고, 학교 요구에 따라 로컬 또는 플랫폼 배포를 선택합니다.
SOYO / TEACHING & AI
기술이 교사와 학생을 위해 봉사하게 하라.
학교 자체 자원, 교수 분석부터 AI 보조 응용까지, 명확한 교수 과제를 중심으로 단계적으로 구축합니다.
01 / EDUCATION
실제 작업을 중심으로 구성
교수 보조 분석
권한이 부여된 교육 데이터를 수집하여 교사의 수업 준비와 교수 개선에 참고 자료를 제공하고, 교사의 판단을 존중합니다.
AI 애플리케이션 파일럿
이중 언어 교육, 회화 연습 및 회의록을 선택적 파일럿으로 삼아 먼저 효과, 데이터 경로 및 검토 프로세스를 확인합니다.
02 / EDUCATION
관련 캠퍼스 시나리오와 협력
솔루션 및 시스템 통합
본 페이지는 솔루션 역량 구성을 설명하며, 구체적인 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 납품 범위 및 인터페이스는 프로젝트에 따라 확정됩니다.
스마트 교실
통신, 신원 및 기기 조건을 결합하여 크로스 시나리오 비즈니스 연계를 계획합니다.
03 / EDUCATION
실제 조건에 따라 단계적으로 건설한다
요구사항 정리
사용할 역할, 공간 범위 및 우선적으로 해결할 문제를 명확히 합니다.
조건 확인
기존 장비, 네트워크, 인터페이스 및 데이터 흐름을 확인합니다.
소규모 검증
적용 가능성, 운영 절차 및 효과를 확인한 후 건설을 확대합니다.
04 / EDUCATION
내용 근거: 첨부 파일 36–38, 44–47페이지; 양방향 방송 참고 원고의 AI 기획.
05 / EDUCATION
함께 계획하는, 귀하에게 맞는 스마트 캠퍼스.
학교의 실제 요구에서 출발합니다
교실 수, 기숙사 규모, 네트워크 환경 및 건설 중점 사항을 알려주세요.
학교의 실제 요구에서 출발하다
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교실의 문제를 실행 가능한 구성으로 바꿉니다.
교실 수, 현장 조건 및 기존 시스템을 알려주시면 적합한 확성, 연단 및 캠퍼스 오디오 솔루션을 함께 확인하겠습니다.
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