이중 언어 교육 및 번역 · TP-DA01
교사의 음성을 인식 텍스트, 번역문 및 합성 음성으로 변환하고 자막과 용어집을 지원하는 것을 계획합니다. 언어적 모호성, 고유명사 및 교실 소음은 결과에 영향을 미칠 수 있으므로 교사는 번역 음성을 확인, 수정 또는 끌 수 있어야 합니다.
캠퍼스 AI · 필요에 따라 활성화, 평가 후 확장
AI가 교수와 학습을 보조하도록 하고, 데이터 사용에는 경계를 두도록 합니다
학교 AI의 가치는 교실 음성을 지속적으로 수집하는 데 있는 것이 아니라, 명확한 과업을 위해 검증 가능한 보조 결과를 제공하는 데 있습니다. 권한 있는 수집, 명확한 데이터 경로, 교사 검토를 전제로 학교에 적합한 애플리케이션과 배포 방식을 선택해야 합니다.
01 / DUOCAST
다섯 가지 유형의 교수 및 교연 응용
다음은 모두 제품 기획 방향이며, 정확도, 언어 커버리지, 동시성 및 응답은 학교에서 승인한 샘플로 테스트해야 합니다.
회화 훈련 · TP-DA02
발음, 유창성, 완성도 및 억양 피드백을 제공할 계획입니다. 개별 분석을 위해서는 구분 가능한 학생 오디오 트랙과 적법한 권한이 있어야 하며, 공유 환경 마이크로는 각 학생을 정확히 구분하는 것을 보장할 수 없습니다.
회의록 · TP-DA03
전사, 화자 분리, 안건 정리 및 할 일 추출을 계획합니다. 생성된 초안은 발언 귀속, 결정 사항 및 날짜를 확인한 후 게시해야 하며, 자동 텍스트를 확인되지 않은 공식 기록으로 간주해서는 안 됩니다.
수업 분석 · TP-DA04
지식 포인트 추출, 강의 및 상호작용 구조, 질문 분포 등 교수线索을 계획합니다. 권한이 부여된 교수 연구 보조에만 사용되며, 감정 추론이나 자동 순위를 수행하지 않고, 학생 징계, 진학 또는 교사 평가의 유일한 근거로 사용되지 않습니다.
상호작용형 교육 · TP-DA05
코스 지식 베이스를 기반으로 질의응답, 수업 준비 및 연습 초안을 제공하는 것을 계획합니다. 지식 베이스는 승인을 받아야 하며, 교사는 답변, 문제 및 채점 제안을 검토해야 합니다. 필터링과 검색이 모델이 항상 정확하다는 것을 보장할 수는 없습니다.
02 / DUOCAST
먼저 데이터 흐름을 명확히 그린 후 모델을 연결하세요
수집 단말
한정된 과정, 회의장, 시간대 및 참여자를 설정하고, 수집 상태 알림 및 중지 진입점을 제공합니다. 필요성과 합법적 근거가 없는 경우 음성 수집을 활성화하지 않으며, 고도의 사적인 공간에 청취 장치를 설치하지 않습니다.
处理端
식별, 번역, 합성, 모델 추론, 지식베이스 검색의 위치와 서비스 제공자를 항목별로 등록한다. TP-DS05는 컴퓨팅 파워 계획이고, TP-DA06은 통합 인터페이스 계획이며, 둘은 외부 서비스의 데이터 경로를 자동으로 변경하지 않는다.
결과 엔드
오디오, 텍스트, 보고서 및 로그에 대한 접근 역할을 명확히 하고, 필요에 따라 비식별화하며 다운로드, 공유 및 시스템 간 전송을 제한합니다. 비식별화가 반드시 식별 불가능을 보장하는 것으로 간주되어서는 안 됩니다.
로그아웃 및 삭제
최소 필요 보존 및 삭제 프로세스를 수립하여 단말 캐시, 서버, 모델 서비스 제공업체, 백업 및 내보내기 사본을 포괄하고, 적용 가능한 데이터 주체 권리 요청에 대한 처리 채널을 설정합니다.
03 / DUOCAST
로컬, 클라우드 및 하이브리드 배포는 각각 무엇을 의미합니까
| 배포 방식 | 데이터 처리 조건 | 출시 전 반드시 검증해야 합니다 |
|---|---|---|
| 완전 로컬 처리 | ASR, MT, TTS, LLM, 지식베이스, 로그 및 백업이 모두 교내에 위치하여 로컬 추론을 완료하고, 외부 모델 API, 외부 텔레메트리 및 기타 데이터 외부 전송 경로를 차단하고 구성을 검증한 후에만 관련 업무 데이터가 교내에서 처리되고 외부로 전송되지 않는다고 표현할 수 있다. 로컬 서버나 로컬 게이트웨이 자체만으로는 데이터가 교외로 나가지 않는다는 것을 증명할 수 없다. | 모델 및 음성 구성 요소 라이선스, 교내 컴퓨팅 자원, 오프라인 종속성, 아웃바운드 접근 정책, 로그 백업 및 실제 트래픽 |
| 클라우드 모델 또는 음성 서비스 | 오디오, 텍스트 또는 프롬프트가 승인된 외부 서비스로 전송될 수 있습니다. 데이터가 학교 외부로 나가지 않는다고 홍보해서는 안 됩니다. | 공급업체, 처리 지역, 용도, 보존, 학습 사용 약관, 삭제 및 국경 간 규정 준수 조건(해당되는 경우) |
| 로컬 게이트웨이 + 클라우드 모델 | 게이트웨이 통합 인증이지만 호출 시 여전히 데이터가 외부로 유출될 수 있음; 로컬 비식별화는 모든 개인정보 위험을 제거하는 것이 아님 | 요청 필드, 오디오 업로드 여부, 결과 환류, 감사 범위 및 외부 서비스 계약 |
| 작업별 혼합 처리 | 민감한 작업은 검증된 로컬 경로로만 처리하고, 기타 작업은 권한 부여 및 규정 준수 평가를 완료한 후 클라우드 서비스를 사용합니다 | 기본 라우팅, 폴백 전략, 장애 시 클라우드 전환 여부 및 무단 외부 전송 차단 제어 |
04 / DUOCAST
학생 데이터: 최소 필요, 명확한 동의, 통제 가능한 보존
학교는 배포 전에 개인정보 처리자, 수탁자 및 각자의 책임을 확인하고, 용도와 필요성을 평가하며, 적용되는 개인정보 보호 영향 평가, 고지 및 동의 요건을 이행해야 합니다. 만 14세 미만 미성년자의 개인정보는 적용 요건에 따라 법정대리인의 동의를 받고 전용 처리 규칙을 마련해야 하며, 그 밖의 미성년자는 적용 규칙에 따라 처리합니다.
녹음에는 신원, 건강 또는 가족 등 민감한 내용이 포함될 수 있으며, 성문 인식이 관련되는 경우에는 민감 개인정보 처리 조건을 별도로 평가해야 합니다. 화자 분리는 실명 성문 데이터베이스 구축에 기본적으로 사용되어서는 안 됩니다. 역할별 권한 부여, 접근 감사, 암호화 전송 및 저장 보호를 계획하고, 보존 기간과 삭제 책임을 명확히 해야 합니다.합법적 근거와 필요한 권한 없이 교사와 학생의 오디오, 과제, 대화 또는 평가 자료를 공급업체 모델 학습, 광고 및 교육과 무관한 용도로 사용하지 않습니다. 화장실, 탈의실, 기숙사 침실 등 매우 사적인 공간에 청취 장치를 설치하지 않으며, 기술적 구성으로 학교의 규정 준수 관리를 대체하지 않습니다.
녹음에는 신원, 건강 또는 가족 등 민감한 내용이 포함될 수 있으며, 성문 인식이 관련되는 경우에는 민감 개인정보 처리 조건을 별도로 평가해야 합니다. 화자 분리는 실명 성문 데이터베이스 구축에 기본적으로 사용되어서는 안 됩니다. 역할별 권한 부여, 접근 감사, 암호화 전송 및 저장 보호를 계획하고, 보존 기간과 삭제 책임을 명확히 해야 합니다.합법적 근거와 필요한 권한 없이 교사와 학생의 오디오, 과제, 대화 또는 평가 자료를 공급업체 모델 학습, 광고 및 교육과 무관한 용도로 사용하지 않습니다. 화장실, 탈의실, 기숙사 침실 등 매우 사적인 공간에 청취 장치를 설치하지 않으며, 기술적 구성으로 학교의 규정 준수 관리를 대체하지 않습니다.
05 / DUOCAST
인공 검토를 애플리케이션 프로세스에 통합
신청 전 심사 작업
학교와 교사가 교육 목표, 내용 범위, 참여 대상 및 대체 방식을 확인하고, AI 사용에 적합하지 않은 과제에는 수동 절차를 유지한다.
애플리케이션에서 오류 수정 및 중단을 허용합니다
교사는 번역 음성을 일시 정지하고, 상호작용을 끄고, 인식 오류를 수정하거나 수동 해설로 전환할 수 있으며, 서비스 가용성을 학생의 정상적인 학습을 위한 유일한 조건으로 삼지 않습니다.
게시 전 검토 콘텐츠
번역 사실, 회의록 결정, 문제 답안 및 채점 제안을 검증합니다. 학생에게 방송하거나 게시하는 민감한 내용은 먼저 심사해야 하며, 모델의 오류를 직접 확대해서는 안 됩니다.
평가 후 재검토가 허용됩니다
자동 평가와 수업 보고서는 보조 단서만 제공하며, 인적 검토·해석·정정 채널을 유지한다. 알고리즘 결과만으로 징계, 진학 또는 교사 평가 결정을 내리지 않는다.
06 / DUOCAST
소규모 파일럿으로 효과 문제에 답하다
성능 수치는 모두 계획 목표이며 약속이 아닙니다. 모델 버전, 연산력, 언어 및 테스트 샘플 조건을 기록하십시오.
| 애플리케이션 | 테스트 권장 | 확인 방식 |
|---|---|---|
| 번역 | 용어, 억양, 노이즈, 자막 및 더빙 음성; TP-DA01 엔드투엔드 <1s는 계획 목표이며 테스트가 필요함 | 해당 언어 능력을 갖춘 인원이 정확성과 이해 가능성을 검토합니다 |
| 구어 | 개인 오디오 트랙 구분, 다양한 발음 특징, 기기 차이 및 피드백 일관성 | 교사는 대표성 있는 샘플을 재검토하며, 점수로 수업 관찰을 대체하지 않는다 |
| 회의록 | 다중 인물 중첩, 발언 귀속, 날짜, 결정 및 할 일 | 회의 참석 책임자가 항목별로 확인한 후 게시합니다 |
| 수업 분석 | 지식 포인트 추출 및 강의, 상호작용 시간 인식 편차 | 수동 라벨링과 대조하며, 교육 품질이나 개인 품행을 자동으로 추론하지 않습니다 |
| 상호작용 | 지식베이스 커버리지, 답변할 수 없는 질문, 잘못된 내용 및 범위를 벗어난 요청 | 교사는 내용을 확인하고 거부, 일시 중지 및 수동 개입 절차를 검증합니다 |
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콘텐츠 유지보수:선전시 관뱌오 과학기술 발전 유한공사 · 업데이트:
제품 라인 솔루션 기획｜기능, 사양 및 호환성은 공식 모델, 실제 구성 및 테스트를 기준으로 합니다. AI 애플리케이션은 배포 방식에 따라 데이터 권한 부여와 인간 검토를 이행해야 합니다. 이미지는 기존 제품 외관 참고용입니다.
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