双语教学与翻译 · TP-DA01
规划把教师语音转为识别文本、译文与合成语音，支持字幕和术语库。语言歧义、专名与课堂噪声会影响结果，教师应能查看、纠错或关闭译声。
校园 AI · 按需启用、先评估后扩展
让 AI 辅助教与学，让数据使用有边界
校园 AI 的价值不在于持续收集课堂声音，而在于为明确任务提供可核查的辅助结果。以授权采集、清晰的数据路径和教师审核为前提，选择适合学校的应用与部署方式。
01 / DUOCAST
五类教学与教研应用
以下均为产品规划方向，准确率、语种覆盖、并发与响应需用学校授权样本测试。
口语训练 · TP-DA02
规划提供发音、流利度、完整度与语调反馈。逐人分析须有可区分的学生音轨及合法授权，共享环境麦克风不能保证准确区分每位学生。
会议纪要 · TP-DA03
规划转写、说话人分离、议题整理与待办提取。生成稿须核对发言归属、决策和日期后发布，不把自动文本当作未经确认的正式记录。
课堂分析 · TP-DA04
规划提取知识点、讲授与互动结构、提问分布等教学线索。仅用于经授权的教研辅助，不做情绪推断或自动排名，不作为学生处分、升学或教师考核的唯一依据。
互动教学 · TP-DA05
规划基于课程知识库提供问答、备课和练习草稿。知识库应获授权，教师审查答案、题目和评分建议；过滤与检索不能保证模型永远正确。
02 / DUOCAST
先画清数据流，再接入模型
采集端
限定课程、会场、时段与参与人，提供采集状态提示及停止入口。没有必要性与合法依据，不启用声音采集；不在高度私密空间设置监听设备。
处理端
逐项登记识别、翻译、合成、模型推理、知识库检索的位置与服务方。TP-DS05 是算力规划，TP-DA06 是统一接口规划，两者不自动改变外部服务的数据路径。
结果端
明确音频、文本、报告及日志的访问角色，按需脱敏并限制下载、分享与跨系统推送；脱敏不能被当作必然不可识别的保证。
退出与删除
制定最短必要留存和删除流程，覆盖终端缓存、服务器、模型服务商、备份与导出副本；对适用的数据主体权利请求设置处理渠道。
03 / DUOCAST
本地、云端与混合部署分别意味着什么
| 部署方式 | 数据处理条件 | 上线前必须核验 |
|---|---|---|
| 全本地处理 | 仅在 ASR、MT、TTS、LLM、知识库、日志及备份均位于校内并完成本地推理，且关闭外部模型 API、外部遥测及其他数据外传链路并核验配置后，才可表述为相关业务数据在校内处理、不外传；本地服务器或本地网关本身不能证明数据不出校。 | 模型与语音组件许可、校内算力、离线依赖、出站访问策略、日志备份与实际流量 |
| 云端模型或语音服务 | 音频、文本或提示词可能发送至获授权的外部服务；不得宣传为数据不出校 | 供应商、处理区域、用途、留存、训练使用条款、删除及跨境合规条件（如涉及） |
| 本地网关 + 云端模型 | 网关统一鉴权，但调用仍可能外传数据；本地脱敏不等于消除全部个人信息风险 | 请求字段、音频是否上传、结果回流、审计范围与外部服务合同 |
| 按任务混合处理 | 敏感任务仅走已核验的本地链路，其他任务在完成授权与合规评估后使用云服务 | 默认路由、降级策略、故障时是否转云及阻止未经授权外传的控制 |
04 / DUOCAST
学生数据：最小必要、明确授权、可控留存
学校应在部署前确认个人信息处理者、受托方及各自责任，评估用途和必要性，履行适用的个人信息保护影响评估、告知和同意要求。不满十四周岁未成年人的个人信息应按适用要求取得监护人同意并制定专门处理规则；其他未成年人依适用规则处理。
录音可能包含身份、健康或家庭等敏感内容，涉及声纹识别时还须单独评估敏感个人信息处理条件；说话人分离不应默认用于建立实名声纹库。规划按角色授权、访问审计、加密传输及存储保护，明确保存期限与删除责任。
未经合法依据和所需授权，不将师生音频、作业、对话或评价材料用于供应商模型训练、广告及与教学无关的用途。不得在卫生间、更衣室、宿舍寝室等高度私密空间部署监听，也不以技术配置代替学校的合规管理。
录音可能包含身份、健康或家庭等敏感内容，涉及声纹识别时还须单独评估敏感个人信息处理条件；说话人分离不应默认用于建立实名声纹库。规划按角色授权、访问审计、加密传输及存储保护，明确保存期限与删除责任。
未经合法依据和所需授权，不将师生音频、作业、对话或评价材料用于供应商模型训练、广告及与教学无关的用途。不得在卫生间、更衣室、宿舍寝室等高度私密空间部署监听，也不以技术配置代替学校的合规管理。
05 / DUOCAST
把人工审核放进应用流程
应用前审核任务
由学校与教师确认教学目标、内容范围、参与对象及替代方式，对不适合使用 AI 的任务保留人工流程。
应用中允许纠错和中止
教师可暂停译声、关闭互动、修正识别或切换人工讲解；不把服务可用性作为学生正常学习的唯一条件。
发布前审核内容
核验翻译事实、纪要决定、题目答案和评分建议。面向学生播报或发布的敏感内容应先审核，不直接放大模型错误。
评价后允许复核
自动评测和课堂报告只提供辅助线索，保留人工复核、解释与纠正渠道；不单凭算法结果作处分、升学或教师考核决定。
06 / DUOCAST
用小范围试点回答效果问题
性能数字均是规划目标而非承诺；记录模型版本、算力、语种和测试样本条件。
| 应用 | 建议测试 | 确认方式 |
|---|---|---|
| 翻译 | 术语、口音、噪声、字幕与译声；TP-DA01 端到端 <1s 为规划目标，需测试 | 由具备相应语言能力的人员核对准确性与可理解性 |
| 口语 | 个人音轨区分、不同发音特点、设备差异与反馈一致性 | 教师复核代表性样本，不以分数替代课堂观察 |
| 纪要 | 多人交叠、发言归属、日期、决定与待办 | 参会负责人逐项确认后发布 |
| 课堂分析 | 知识点提取与讲授、互动时间识别偏差 | 对照人工标注，不自动推断教学质量或个人品行 |
| 互动 | 知识库覆盖、无法回答的问题、错误内容与越界请求 | 教师检查内容并验证拒答、暂停及人工接管流程 |
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内容维护：深圳市冠标科技发展有限公司 · 更新：
产品线方案规划｜功能、规格与兼容性以正式型号、实际配置及测试为准。AI 应用须按部署方式落实数据授权与人工审核；图片为既有产品外观参考。