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Plateforme de capacités d'IA à l'échelle de l'établissement

TP-DA06

Modèle prévu · pas encore de photo officielle

Plateforme de capacités d'IA à l'échelle de l'établissement

Planifier une interface unifiée d'IA à l'échelle de l'établissement, ainsi que la gestion des autorisations et des appels, en distinguant le traitement local, cloud et hybride selon le modèle et les composants vocaux choisis. Ce n'est que lorsque l'ASR, la MT, la TTS, le LLM, la base de connaissances, les journaux et les sauvegardes sont tous hébergés sur le campus et que l'inférence locale est achevée, et que les API de modèles externes, la télémétrie externe et les autres canaux de transfert de données vers l'extérieur sont désactivés et la configuration vérifiée, qu'il est possible d'affirmer que les données métier concernées sont traitées sur le campus et ne sont pas transférées à l'extérieur ; un serveur local ou une passerelle locale ne prouve pas en soi que les données ne quittent pas l'établissement.

Consulter maintenant Téléphone de consultation:+86 755 8386 6822

Modèle prévu

Spécifications et configuration

TP-DA06

Les spécifications servent de référence pour le choix ; la configuration réelle dépend de la fiche technique officielle et des mesures sur site.

  • Prise en charge des API des principaux grands modèles publics + modèles privés locaux
  • interface unifiée ASR / MT / TTS / LLM, destinée aux appels des systèmes internes de l'établissement
  • inférence entièrement locale en option, avec traitement et vérification sur site de l'établissement des modèles, de la base de connaissances, des journaux et des sauvegardes, et confirmation d'absence de transfert externe ; minimisation des données sensibles et anonymisation nécessaire, mise en place de journaux d'audit et limitation de la conservation
  • s'appuie sur la puissance de calcul TP-DS05, extensible à la demande
  • via une passerelle unifiée, réduction de la charge de gestion liée à l'intégration séparée des modèles par chaque application, l'interface et l'autorisation devant toujours être vérifiées par service

Description du produit

Planifier une interface unifiée d'IA à l'échelle de l'établissement, ainsi que la gestion des autorisations et des appels, en distinguant le traitement local, cloud et hybride selon les modèles et les composants vocaux choisis. Ce n'est que lorsque l'ASR, la MT, la TTS, le LLM, la base de connaissances, les journaux et les sauvegardes sont tous hébergés sur le campus et que l'inférence locale est achevée, et que les API de modèles externes, la télémétrie externe et les autres canaux de transfert de données vers l'extérieur sont désactivés et la configuration vérifiée, que l'on peut affirmer que les données métier concernées sont traitées sur le campus et ne sont pas transférées à l'extérieur ; un serveur local ou une passerelle locale ne peut en soi prouver que les données ne quittent pas l'établissement.

Paramètres techniques

  • : Prise en charge des API des principaux grands modèles publics + modèles privés locaux
  • : Interface unifiée ASR / MT / TTS / LLM, destinée aux appels des systèmes internes de l'établissement
  • : Inférence entièrement locale en option ; le traitement des modèles, de la base de connaissances, des journaux et des sauvegardes doit être effectué au sein de l'établissement, avec vérification de l'absence de transfert externe ; minimisation des données sensibles et anonymisation si nécessaire, mise en place de journaux d'audit et limitation de la conservation
  • : Repose sur la puissance de calcul du TP-DS05, extensible selon les besoins
  • : Réduit, via une passerelle unifiée, la charge de gestion liée à l'intégration séparée des modèles par chaque application ; les interfaces et les autorisations doivent toujours être vérifiées service par service

Fonctionnalités

  • Cinq catégories d'applications pédagogiques activées à la demande, avec des échantillons autorisés pour valider les effets et les langues disponibles
  • Le TP-DS05 est prévu pour fournir la puissance de calcul, le TP-DA06 est prévu pour unifier la reconnaissance, la traduction, la synthèse et les interfaces de grands modèles
  • Une passerelle locale ne signifie pas que les données ne sont pas transmises à l'extérieur ; il est nécessaire de vérifier l'ensemble de la chaîne de traitement local et des appels externes
  • Collecte minimale et nécessaire des données des élèves, accès à plusieurs niveaux, conservation limitée, et mise en œuvre des exigences applicables en matière de consentement des tuteurs
  • L'évaluation automatique et les contenus générés ne servent qu'à titre auxiliaire ; la publication et les usages à fort impact doivent faire l'objet d'une révision humaine

Les spécifications servent de référence pour le choix ; la configuration réelle dépend de la fiche technique officielle et des mesures sur site.

Demander la configuration réelle Téléphone de consultation:+86 755 8386 6822

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