学校レベルのAI能力プラットフォーム
TP-DA06
計画モデル · 正式な製品写真は未提供
学校レベルのAI能力プラットフォーム
学校レベルのAI統一インターフェース、権限、呼び出し管理を計画し、選択したモデルと音声コンポーネントに応じてローカル、クラウド、ハイブリッド処理を区別する。ASR、MT、TTS、LLM、ナレッジベース、ログ、バックアップがすべて学内にありローカル推論を完了し、かつ外部モデルAPI、外部テレメトリ、その他のデータ外部送信経路を閉鎖して設定を検証した後にのみ、関連業務データが学内で処理され外部に送信されないと表現できる。ローカルサーバーやローカルゲートウェイ自体はデータが学外に出ないことを証明できない。
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計画モデル
仕様と構成
TP-DA06
仕様は選定の参考です。実際の構成は正式な仕様書および実機検証によります。
- 主要なパブリック大規模モデルAPI＋ローカル私有化モデルをサポート
- ASR / MT / TTS / LLM 統合インターフェース、学内システムからの呼び出しに対応
- 完全ローカル推論も選択可能、モデル・ナレッジベース・ログ・バックアップの処理を学内で完了し、外部送信がないことを検証する必要あり；機密データの最小化および必要なマスキング、監査ログの設定と保存期間の限定
- TP-DS05 の計算資源を活用し、必要に応じて拡張可能
- 統合ゲートウェイにより各アプリケーションが個別にモデルへ接続する管理作業を削減、インターフェースと認可は引き続きサービスごとに検証が必要
製品説明
学校レベルのAI統一インターフェース、権限、呼び出し管理を計画し、選択したモデルと音声コンポーネントに応じてローカル、クラウド、ハイブリッド処理を区別する。ASR、MT、TTS、LLM、ナレッジベース、ログ、バックアップがすべて学内にありローカル推論を完了し、かつ外部モデルAPI、外部テレメトリ、その他のデータ外部送信経路を閉じて設定を検証した後にのみ、関連業務データが学内で処理され外部に送信されないと表現できる。ローカルサーバーやローカルゲートウェイ自体はデータが学外に出ないことを証明できない。
技術パラメータ
- ：主流のパブリック大規模モデルAPI＋ローカル私有化モデルをサポート
- ：ASR / MT / TTS / LLMの統一インターフェース、学内システムからの呼び出しに対応
- ：完全ローカル推論を選択可能。モデル、ナレッジベース、ログ、バックアップの処理を学内で完了し、外部送信がないことを検証する必要あり。機密データの最小化および必要なマスキングを実施し、監査ログを設定して保持期間を限定
- ：TP-DS05の計算能力に依拠し、必要に応じて拡張可能
- ：統一ゲートウェイを通じて各アプリが個別にモデルへ接続する管理作業を削減。インターフェースと認可はサービスごとに検証が必要
機能の特徴
- 五類の教学アプリケーションを必要に応じて有効化し、認可されたサンプルで効果と利用可能な言語を検証する
- TP-DS05は計算リソースの提供を計画し、TP-DA06は統合認識、翻訳、合成、大規模モデルインターフェースを計画する
- ローカルゲートウェイはデータが外部に送信されないことを意味せず、完全なローカル処理チェーンと外部呼び出しを検証する必要がある
- 学生データは最小限の必要範囲で収集し、段階的なアクセス、保存期間の限定を行い、適用される保護者の同意要件を実施する
- 自動評価と生成コンテンツはあくまで補助とし、公開および影響の大きい使用には人的審査と再確認を必須とする
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