キャンパス放送、会議、AIに関するよくある質問

双方向キャンパス放送は、下り再生に加えて、集音・上り符号化・認可設定を備えたノードに音声戻り、インターホンまたは会議接続を追加します。本方案は、放送、教室ローカルワイヤレス拡声、会議调度を連携させることを計画しています。再生のみ可能なスピーカーは、これによって自動的に集音や会議機能を獲得するわけではありません。

いいえ。本コーナーには TP-DS、TP-DN、TP-DW、TP-DC、TP-DA の5シリーズが含まれ、そのうち42点は新規計画型番であり、TP-CTS は既存製品の互換参考です。計画型番の機能と数値指標はすべて試験が必要であり、画像は既存製品の外観参考に過ぎず、新型番の実物や上市の証明を表すものではありません。

いいえ。ローカルワイヤレス拡声機能を標準搭載するという説明は、受信モジュールを構成した教室ノードを対象としており、計画ではオプションの TP-DW01 または TP-DW02 と TP-DW04 などの対応マイクを選択できます。ゲートウェイ、デコーダー、充電ケース、カメラなどは単独ではこの機能を実現できません。戻り伝送と会議については、さらに上り回線、集音、およびプラットフォーム適合性を検証する必要があります。

それぞれ個別に検証する必要がある。給電とワイヤレスペアリングが正常な場合、独立したローカルリンクを持つ教室ノードはワイヤレス拡声の予約を計画できる。チャイムは端末キャッシュ、配信済みタスク、正確な時刻が必要である。ネットワーク会議、キャンパス間、クラウドAIは中断する可能性がある。停電時には完全なリンクをカバーする予備電源も必要である。

できません。ASR、MT、TTS、LLM、ナレッジベース、ログおよびバックアップがすべて学内にあり、ローカル推論が完了しており、かつ外部モデルAPI、外部テレメトリおよびその他のデータ外部送信経路を閉鎖し、設定を検証した後にのみ、関連業務データが学内で処理され、外部に送信されないと表現することができます。ローカルサーバーまたはローカルゲートウェイ自体は、データが学外に出ないことを証明できません。クラウド認識、モデルAPI、ログ、バックアップまたは障害時のクラウド移行はいずれも外部送信を引き起こす可能性があり、一つ一つ検証し、相应する告知、授权およびコンプライアンス評価を完了する必要があります。

終日録音をシステム運用の前提としてはならず、トイレ、更衣室、宿舎の寝室など高度に私的な空間に傍受を設置してはならない。教育または公共エリアでの収集には、明確な必要性、法的根拠、告知、適用される授権および限定された保存がなければならない。未成年者が関与する場合は、相応の保護者同意などの要件を履行すべきである。安全インシデントの警報は補助的な提示に過ぎず、人による確認を要し、いじめを自動的に認定してはならない。

デフォルトでそのまま採用することはできません。翻訳、認識、生成はノイズ、言語、モデル、サンプルの影響を受ける可能性があります。教師または指定された担当者は、内容、スコア提案、発言の帰属、会議の決定を検証し、訂正と人的レビューを保持する必要があります。自動結果を学生の処分、進学、教師評価の唯一の根拠とせず、審査を経ずに機密内容を直接公開しないでください。